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선형방정식에서 변수분리가 가능한 조건을 탐구하는 보고서를 작성함
변수분리가 불가능한 미분방정식의 해법에 대한 의문을 품고 온라인 강의 플랫폼을 통해 라플라스 변환이 무엇인지 탐구함
뉴로모픽 칩에 사용되는 SNN의 작동원리를 수학적 모델로 표현한 디랙델타 함수를 공부함
디랙 델타 함수가 변수분리가 불가능한 미분방정식이라는 것을 알게 됨
디랙 델타 함수에 라플라스 변환과 역변환을 적용하여 대수방정식으로 고쳐 해를 찾아내고 Stepseq를 사용하여 python코드를 만들고 스크립트를 직접 만들어 그래프로 표현함.