나만의 수질오염 분류 모델
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 이화여대 환경공
- 활동 유형
- 세부능력 및 특기사항
- 교과 과목
- 인공지능기초, 프로그래밍, 통합과학
- 탐구 키워드
- 환경 오염 해결 방안, 인공지능 (머신러닝, NLP 등)
2025-09-23
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내용 요약
수질 오염 문제 해결에 기여하고자 인공지능을 활용한 바다 오염 이미지 분류 모델을 구상함
오염된 바다와 깨끗한 바다 이미지를 수집하여 Orange 프로그램을 통해 머신러닝 실습을 진행함
Logistic Regression과 kNN 모델을 비교하여 각 분류기의 정확도와 분류 성능을 분석함
Confusion Matrix와 Test&Score 위젯을 활용해 오염 분류의 정확성과 오류 원인을 시각적으로 검토함
AI의 자율 학습 능력을 확인하며, 수질 오염 해결에 인공지능 활용 가능성을 제안한 탐구였음
탐구 보고서 전문
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