픽셀 이동을 통한 고속 안면 교체
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 서울대 자유전공학부
- 활동 유형
- 동아리활동
- 교과 과목
- 프로그래밍, 심리학, 과학과제연구
- 탐구 키워드
- 인공지능 (머신러닝, NLP 등)
2025-09-23
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내용 요약
딥페이크 기술의 시간 소모와 복잡성을 개선하고자 픽셀 이동 기반의 안면 교체 방식을 탐구함
기존 딥페이크의 역사와 한계를 정리한 후, Mediapipe를 활용한 얼굴 특징점 인식과 픽셀 이동 기법을 적용함
얼굴 위치와 해상도 차이를 보정하기 위해 특징점 좌표를 기준으로 표준화 과정을 거침
특징점 주위의 픽셀을 정사각형 단위로 잘라 이동시킴으로써 빠른 시간 내 안면 교체 효과를 구현함
피부색 차이 등의 한계가 존재하나, 필터 추가나 딥러닝 병행을 통해 정확도와 속도를 모두 향상시킬 수 있음을 확인한 활동이었음
탐구 보고서 전문
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