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대중교통 경로 추천이 현실적인 이동과 괴리감이 있다는 경험에서 출발하여, 트램 및 지하철 노선 분포 기준이 궁금해 탐구를 시작함
대전시의 인구수, 평균소득, 버스정류장 수와 트램 노선 통과 여부 간 상관관계를 로지스틱 회귀로 분석하는 모델을 개발함
R과 Python을 활용해 데이터를 수집·전처리하고 회귀 분석을 수행하였으며, 동부와 서부 지역을 분리하여 모델 성능을 향상시킴
트램 노선이 지나지 않지만 통과 확률이 높은 지역(홍도동, 법동 등)을 예측하여 잠재적 역 설치 후보지를 제시함
경제 수준, 인구, 교통 인프라 등이 노선 설계에 영향을 준다는 점을 근거로, 실질적인 교통 계획 수립에 활용 가능한 예측 모델을 제안함