한양대(서울)

안저 판독 AI를 이용한 마약 검출

자료 유형
실제 탐구보고서
합격 정보
한양대(서울) 한양인터칼리지학부
활동 유형
자율활동
교과 과목
생명과학Ⅱ, 프로그래밍, 과학과제연구
탐구 키워드
인공지능 (머신러닝, NLP 등), 바이오
2025-09-23

내용 요약

  • 기존 마약 검출 방식의 한계(침습적 검사, 장비 비용, 검출 정확도 부족)를 인식하고 대안을 찾고자 탐구를 시작함

  • 망막 이미지가 신체 건강을 반영한다는 점에 착안하여, 마약 복용 시 발생하는 혈관 패턴 변화와 망막 손상을 분석함

  • CNN 기반 딥러닝 모델로 정상인과 중독자의 안저 이미지를 학습시켜, 미세한 특징 차이를 자동 판독할 수 있도록 설계함

  • 안저 판독 AI는 비침습적이고 1분 이내에 결과 제공이 가능하며, 병원과 공항 등 다양한 현장에서 실시간 검사 도입이 가능함을 확인함

  • 비침습 AI 기술이 마약 문제 해결과 법의학, 의료 분야 융합 연구에 기여할 수 있음을 고찰한 융합 탐구였음

탐구 보고서 전문

꼭 알아주세요

  • 본 자료와 관련된 모든 저작권은 (주)진학사에 있으며, 저작권법 제4장 및 제5장의 규정에 따라 일부 또는 전체를 복제, 배포, 업로드하거나 이를 바탕으로 한 2차 저작물을 제작하는 행위를 금합니다.
  • 제공되는 탐구 보고서는 학생부종합전형으로 합격한 선배들의 실제 탐구 자료입니다. 이미 대학 입학사정관의 평가를 받은 자료이기에,이를 그대로 따라하기보다는 참고 자료로 활용하여 여러분만의 독창적인 탐구 보고서를 작성해 주시기 바랍니다. 선배들의 탐구 과정과 방법론을 참고하되, 여러분의 관심사와 관점을 반영한 차별화된 탐구를 진행하시길 권합니다.
  • 하나의 아이디는 구매자 본인 이용을 기준으로 제공됩니다. 본인이 사용하는 PC/모바일에서는 이용 가능하나, 여러 명이 하나의 아이디를 공유해 이용할 수 없습니다. 부정 사용 방지를 위해 접속 IP 등 이용 로그가 기록될 수 있으며, 비정상 이용이 확인될 경우 서비스 이용이 제한될 수 있습니다.