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기존 마약 검출 방식의 한계(침습적 검사, 장비 비용, 검출 정확도 부족)를 인식하고 대안을 찾고자 탐구를 시작함
망막 이미지가 신체 건강을 반영한다는 점에 착안하여, 마약 복용 시 발생하는 혈관 패턴 변화와 망막 손상을 분석함
CNN 기반 딥러닝 모델로 정상인과 중독자의 안저 이미지를 학습시켜, 미세한 특징 차이를 자동 판독할 수 있도록 설계함
안저 판독 AI는 비침습적이고 1분 이내에 결과 제공이 가능하며, 병원과 공항 등 다양한 현장에서 실시간 검사 도입이 가능함을 확인함
비침습 AI 기술이 마약 문제 해결과 법의학, 의료 분야 융합 연구에 기여할 수 있음을 고찰한 융합 탐구였음