한양대(서울)

AI가 바꾼 신약 개발 과정: 기간·비용 단축과 임상 혁신

자료 유형
실제 탐구보고서
합격 정보
한양대(서울) 한양인터칼리지학부
활동 유형
자율활동
교과 과목
프로그래밍, 생명과학Ⅱ, 화학Ⅱ
탐구 키워드
약물,신약조사, 인공지능 (머신러닝, NLP 등)
2025-09-23

내용 요약

  • AI는 사람의 사고와 학습, 추론을 모방한 프로그램으로 방대한 연구 자료와 병원 진료 기록을 분석해 신약 후보 물질을 찾는 데 활용됨

  • AI는 1회에 100만 건 이상의 논문을 탐색하고 단백질 결합 능력과 작용을 예측하여 임상시험 설계에서 최적의 환자군 도출을 지원함

  • 신약 개발 기간은 기존 10~15년에서 7년으로, 비용은 2~3조원에서 약 6000억원으로 줄일 수 있음

  • INS018-055는 인간 개입 없이 AI가 새로운 표적을 발견하고 설계한 최초의 약물로, 코로나19 치료제 렘데시비르도 AI의 예측을 통해 효과가 확인됨

  • 국내 기업 스탠다임, 디어젠, 닥터노아바이오텍과 글로벌 기업 IBM, Benevolent AI, Atomwise 등이 제약사와 협업하여 AI 기반 신약 개발을 진행하고 있음

탐구 보고서 전문

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