미적분과 확률과 통계, 행렬을 이용한 스마트팜 운영 인공지능 개발
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 한양대(서울) 미래자동차공
- 활동 유형
- 세부능력 및 특기사항
- 교과 과목
- 인공지능수학, 미적분, 확률과통계
- 탐구 키워드
- 인공지능 (머신러닝, NLP 등), 식물 생장 실험 및 탐구
2026-02-27
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내용 요약
학교 스마트팜 체험 계기로 인공지능과 수학 활용해 작물 생장 예측·최적화하고자 탐구 시작함.
미적분으로 생장 속도·총 생장량 모델링하고, 확률·통계(베이즈 정리)와 행렬 연산 적용해 환경 변수 기반 생장 예측 인공지능 설계함.
그 결과 특정 온도·습도·조도 조건에서 생장량 최대 예측되었고, 실제 재배 실험에서 인공지능 추천 조건이 기존 권장 조건보다 약 12% 높은 생장 효과 보였음.
본 탐구 통해 수학적 모델링과 인공지능 결합이 실생활 문제 해결에 효과적임 확인했으며, 스마트팜 자동화와 데이터 기반 농업 가능성 제시함.
탐구 보고서 전문
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