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서로 다른 언어의 구조적 특성이 수학적으로 비교 가능한지에 대한 의문에서 탐구를 진행함
한국어, 영어, 프랑스어 뉴스 기사 각 10편씩을 수집하여 단어 빈도를 계산함
단어 빈도 데이터를 로그 함수로 변환하여 언어별 분포 특성을 비교함
한국어는 조사와 어미 변화로 인해 단어 사용이 고르게 분포됨을 확인함
영어는 고빈도 단어 사용 비중이 높고, 프랑스어는 비교적 균등한 분포를 보임을 분석함
이를 통해 언어 구조의 차이를 이해하고 자연 언어 처리(NLP) 기술 발전 방향에 대한 시사점을 도출함