AI기반 포화지방산-TLR4 반응성 분석을 활용한 식품 개발 구상
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 한양대(서울) 식품영양
- 활동 유형
- 진로활동
- 교과 과목
- 생명과학Ⅱ, 화학Ⅱ, 프로그래밍
- 탐구 키워드
- 인공지능 (머신러닝, NLP 등), 바이오
2026-04-09
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내용 요약
첫번째 탐구에서 사용된 포화지방산(팜유)이 어떻게 수용체 TLR4를 자극하는지, 어떤 과정을 통해 염증이 발생하는지 탐구하고 포화지방산이 TLR4를 자극할 가능성을 인공지능을 활용해 예측해보고자 함
여러 종류의 포화지방산의 TLR4 자극 가능성을 각각의 탄소수와 선행연구 논문들의 결과값을 입력하여 인공지능을 통해 도출해냄
상대적인 자극 가능성 정도 예측 결과 팔미트산>스테아르산>미리스트산>라우르산>카프로산인 것으로 나타남
위 탐구를 기반으로 TLR4를 덜 자극하여 염증으로부터 안전한 지방산을 활용한 식품을 재료의 특성을 근거로 조합하여 새로운 시리얼 제품을 고안해냄
탐구 후 소감에서 주제가 생소하여 강점인 영어를 살려 해외논문을 조사한 것과, 앞으로 이렇게 국내에서 잘 연구되지 않은 주제를 지속적으로 연구하여 국내 식품 산업에 이바지하고 싶다고 밝힘
탐구 보고서 전문
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