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컴퓨터의 결정론적 구조로 인해 진정한 난수 생성이 어렵다는 문제의식에서 출발하여, 허스트 지수를 활용한 새로운 난수 생성 및 이미지 암호화 체계를 탐구 주제로 설정함
시계열 데이터의 허스트 지수가 0.5에 수렴할수록 무작위성이 커진다는 특성을 이용해, 이를 손실함수로 설정하고 경사하강법을 적용하는 알고리즘을 수학적으로 설계함
해당 알고리즘으로 생성한 난수열을 DES 암호화 과정의 S-Box 역할을 대체하는 노이즈 필터로 활용하여 이미지 암호화를 구현함
기존 암호화 방식의 구조적 취약점을 보완할 수 있는 가능성을 제시하며, 수학적 개념과 암호화 알고리즘을 융합한 새로운 접근의 의의를 확인함