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수학 도서를 통해 첫 번째 자리 숫자의 분포가 특정한 패턴을 보이는 벤포드의 법칙을 알게 되어 탐구를 시작함.
벤포드의 법칙에 따라 첫 번째 자리 숫자가 k일 확률은 log(k+1) - log(k)로 계산되며, 1일 확률이 가장 높고 9일 확률이 가장 낮음을 확인함.
실생활 적용을 확인하기 위해 195개국의 인구 통계 자료를 수집하여 각 데이터의 첫 번째 자리 숫자가 벤포드의 법칙과 일치하는지 분석함.
분석 결과 전 세계 인구수 데이터가 벤포드의 법칙이 예측한 분포와 대체로 일치함을 확인함.
본 탐구를 통해 통계 데이터의 신뢰성을 점검하는 방법으로서 벤포드의 법칙이 지닌 활용 가치와 경향성을 이해함.