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건축 및 도시계획 분야에 대한 관심을 바탕으로 조건부 확률인 베이즈 정리를 활용해 도시 문제를 해결하고자 탐구를 시작함.
베이즈 정리의 정의를 학습하고, 통계 자료를 활용하여 강수 여부에 따른 교통 체증 및 교통사고 발생 확률을 산출함.
교통 데이터 분석 결과, 비가 오는 날 교통사고가 발생할 확률이 비가 오지 않는 날보다 높다는 결론을 도출함.
과거 침수 경험 및 요인을 바탕으로 홍수 발생 가능성과 리스크를 평가하는 베이지안 기법의 활용 방안을 조사함.
통계자료를 활용해 목표 확률을 구하며 조건부 확률 개념을 이해하고, 도시 문제 해결을 위한 통계적 접근의 유용성을 확인함.