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기술 발전으로 지식 재산권 관련 법률의 모호성과 객관적 판단의 어려움이 발생함에 따라 해결 방안을 모색하고자 함.
지식 재산권 판단의 객관성과 일관성을 확보하기 위해 데이터 학습 기반 판단 AI의 활용 의무화를 제안함.
AI의 편향성 문제를 해결하기 위해 공정성 진단 시스템(MAF)을 도입하고, 데이터 재조합을 위한 피처 엔지니어링을 활용하는 방안을 제시함.
인간의 개입이 필요한 윤리적 영역에서는 투명성을 확보하여 판단을 보완하는 과정을 거쳐야 함을 강조함.
AI 도입을 통해 지식 재산권 분쟁 감소, 법적 효율성 및 정확성 향상, 경제적 혁신 촉진 등의 효과를 기대함.