딥러닝과 빅데이터, 소셜네트워크 분석을 통한 스마트가축방역체제
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 성균관대 사학
- 활동 유형
- 동아리활동
- 교과 과목
- 과학과제연구, 통합과학, 사회문제탐구
2025-08-01
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내용 요약
『넥스트 이코노미』를 읽고, 구제역 등 인수공통전염병 대응에 첨단기술을 적용할 필요성을 느껴 탐구를 시작함
딥러닝을 활용해 축산 차량 이동과 농장 특성을 분석한 3단계 스마트 가축방역 모델을 고찰하고, 예측력과 한계를 비교함
기상·지리·GPS·철새 이동 등 방대한 데이터를 실시간 분석하는 빅데이터 기반 방역체제를 조사함
SNA 기법으로 농장 간 연결성과 오염 위험도를 시각화하여 전파 가능성이 높은 지점을 예측하는 방법을 분석함
실제 사례 기반 모델의 장단점과 제도적 한계를 비판적으로 검토하며, 과학적 방역체제의 필요성과 확장 가능성을 고찰한 활동이었음
탐구 보고서 전문
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