제주어 보존을 위한 번역 프로그램 제작
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 한국외국어대 핵심외국어계열
- 활동 유형
- 세부능력 및 특기사항
- 교과 과목
- 언어와매체, 프로그래밍, 심화국어
- 탐구 키워드
- 인공지능 (머신러닝, NLP 등), 언어학(화법.문법), 코딩
2025-11-07
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내용 요약
제주어가 유네스코 기준 '심각한 소멸 위기 언어'로 분류된 점을 문제의식으로 삼아, 제주어-표준어 번역 프로그램 제작을 탐구 목표로 설정함
제주어의 통사 구조와 문법적 특징(주격 조사, 용언 활용 등)을 정리하고, 데이터 전처리 및 임베딩을 통해 자연어 처리 기반 번역기를 시도함
첫 시도에서는 SentencePiece 기반 BPE 알고리즘과 Seq2Seq 모델을 활용했으나, 문법 구조 차이와 학습량 부족으로 성능이 낮았음
두 번째 시도에서는 사전 학습된 KoBART 모델에 제주어 데이터를 파인튜닝하여 번역 성능을 개선함
제주어 보존을 위한 AI 번역기의 가능성을 실험하고, 후속 연구의 방향을 제시한 프로젝트였음
탐구 보고서 전문
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