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이전 수행평가에서 코퍼스 언어학과 통계의 연계를 다룬 경험을 바탕으로, 언어 속 확률 개념을 심화 탐구하고자 주제를 설정함
문맥자유문법(CFG)의 구조와 구성 요소(비말단 기호, 말단 기호, 생성 규칙 등)를 정리하고 언어 형식 이론의 기초를 학습함
촘스키의 통사 이론을 바탕으로, 사람의 뇌가 통사 구조를 확률적으로 예측하는 방식을 소개하고 실제 예문 분석을 통해 설명함
확률적 문맥자유문법(PCFG)을 통해 언어의 통사 구조를 상대적 확률로 계산하는 방식을 정리하고, 문장 처리 모델과의 연관성을 탐색함
언어와 수학의 융합적 탐구를 통해 정보과학 응용 가능성을 체감하며, 향후 번역기 제작으로의 확장을 구상함