ALTO를 통한 KNN알고리즘의 이해
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- 동아리활동
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- 프로그래밍, 확률과통계, 수학Ⅰ
- 탐구 키워드
- 인공지능 (머신러닝, NLP 등)
2025-11-07
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내용 요약
기계학습을 실생활에서 체험하고 이해하기 위해 Google ALTO를 활용한 티처블 머신 제작 및 알고리즘 탐구를 시작함
ALTO를 직접 제작하고, 물체 인식을 위한 데이터 수집, 임베딩, K-NN 알고리즘 적용까지 기계학습 과정을 단계적으로 실습함
데이터 편향 문제와 정규화의 필요성을 인식하고, 최소-최대 정규화 및 Z-점수 표준화를 비교하여 알고리즘 성능에 미치는 영향을 분석함
K-NN 알고리즘의 거리 계산 방식과 분류 원리를 다양한 예시와 시각화를 통해 구체적으로 이해함
DIY 제작과 알고리즘 분석을 통합하여 기계학습의 기초 원리를 체험적으로 학습한 융합형 탐구 활동이었음
탐구 보고서 전문
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