기상데이터를 이용한 산불 피해 규모 예측 모델
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- UNIST 이공계열
- 활동 유형
- 세부능력 및 특기사항
- 교과 과목
- 지구과학Ⅰ, 통합과학, 프로그래밍
- 탐구 키워드
- 기타
2025-11-07
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내용 요약
산불 피해가 증가하는 현실을 바탕으로 기상 데이터를 이용해 산불 피해 규모를 예측하는 모델을 개발하고자 함
기상 및 인위적 요인을 변수로 산불 발생 환경지수와의 상관관계를 분석하고, 그중 상위 5개 요인을 선별함
예측 모델은 산불발생횟수를 목표 변수로 설정하고, Logistic Regression, Neural Network, Tree, kNN 알고리즘을 적용함
모델 비교 결과, Neural Network가 가장 높은 정확도(0.996)를 보였으며 테스트 데이터 예측에서도 100% 정확도를 기록함
향후 다양한 연도 및 지형적 요인을 포함하면 더 정교한 산불 피해 예측 모델로 확장 가능함을 제시함
탐구 보고서 전문
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