포아송 분포를 활용한 화재 발생 확률 계산 및 그래프 프로그래밍
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- UNIST 이공계열
- 활동 유형
- 세부능력 및 특기사항
- 교과 과목
- 확률과통계, 수학Ⅱ, 프로그래밍
- 탐구 키워드
- 기타
2025-11-07
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내용 요약
이항분포로는 건축물 화재 확률을 계산하기 어렵다는 점에서 출발하여, 극한 개념을 활용한 포아송 분포로 탐구를 시작함
포아송 분포의 유도 과정을 수학적으로 정리하며, 이론적 기반을 명확히 함
우리나라 연간 화재 발생 평균을 바탕으로 월간 화재 10건 발생 확률을 포아송 분포식을 이용해 직접 계산함
Python의 NumPy와 Matplotlib을 활용해 기대값에 따른 포아송 분포 그래프를 작성하고, 평균과 분산이 함께 증가함을 시각적으로 확인함
실제 화재 빅데이터는 활용하지 못했으나, 모델 기반 시뮬레이션을 통해 통계 모델의 적용 가능성을 탐색한 활동이었음
탐구 보고서 전문
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