한국 지형 데이터를 활용한 인공지능 기반 태양전지 최대전력점 추적
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 서강대 전자공
- 활동 유형
- 동아리활동
- 교과 과목
- 지구과학Ⅰ, 물리학Ⅰ, 프로그래밍
- 탐구 키워드
- 에너지 발전, 인공지능 (머신러닝, NLP 등)
2026-02-27
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내용 요약
전지의 설치 각도가 발전 효율에 미치는 영향을 문제로 인식하며 탐구를 시작함.
우리나라 지역별 지형 차이가 태양광 효율에 영향을 줄 수 있다고 판단하여, 한국 지형 데이터를 활용한 최적 설치 각도 예측을 거시적 관점에서 시도함.
고도 데이터를 독립변수로 설정해 최적 각도를 예측한 뒤 이를 기반으로 아두이노와 서보모터를 이용한 교란 및 관찰(P&O) 알고리즘 기반 최대전력점 추적 시뮬레이션 장치를 구현함.
대표값, 평균값만을 이용한 예측의 한계를 느끼고 데이터간 유기적 관계에 근거해 더 효율적인 예측을 하고싶다는 포부를 밝힘
탐구 보고서 전문
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