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'그리드'에서 태양전지 효율이 계절, 날씨, 환경 요인에 따라 불안정하다는 점을 접하며 신재생에너지가 주에너지원이 되기 위해서는 효율 향상뿐 아니라 정확한 효율 예측이 중요하다는 문제의식을 갖고 탐구를 시작함.
주변 장애물로 인한 그림자가 태양전지 효율 예측에 미치는 영향을 분석하기 위해 아두이노 초음파 센서를 활용해 장애물 거리 데이터를 수집하고 이를 정규분포로 해석함.
기준 거리가 멀어질수록 측정 오차와 표준편차가 증가하며 확률 밀도 함수가 퍼지는 경향을 확인해 가설이 타당함을 검증함.
센서 오차의 원인을 신호 감쇠와 환경 요인으로 분석하고 신뢰구간 기반 보정 및 센서 이원화 방안을 제시함.
이를 통해 태양전지 효율 예측의 불확실성을 줄일 수 있음을 확인하며 통계적 사고를 활용한 공학적 문제 해결의 가능성을 도출함.