AI와 전기생체기술의 융합. 수험생 생체리듬 유지 시스템-리듬메이트 설계
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 한양대(서울) 미래자동차공
- 활동 유형
- 세부능력 및 특기사항
- 교과 과목
- 가정과학, 생명과학Ⅱ, 프로그래밍
- 탐구 키워드
- 인공지능 (머신러닝, NLP 등), 뇌과학, 컴퓨터 및 통신기술 (사물인터넷, IOT, 5G 등)
2026-04-09
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내용 요약
고3수험생 생활을 하면서 생체리듬이 무너지는 경험을 하며 생체리듬을 유지할 수 있도록 수험생 맞춤관리 시스템이 있었으면 좋겠다는 생각을 시작으로 탐구에 임하게 됐음.
과학적 이론 기반 탐구를 위해 시냅스 항상성 가설, 기억 공고화 과정, 렘수면의 감정 조절 및 창의성 강화 효과 등 뇌 기능 이론을 조사·정리함.
청소년의 자기통제 필요성에 주목해 보상과 통제를 병행하는 생체리듬 관리에 관한 가이드라인을 도출함.
이를 바탕으로 딥러닝·웨어러블 디바이스·IoT를 융합한 수험생 맞춤형 생체리듬 유지 시스템 ‘리듬메이트’를 설계함.
과학 이론을 기술 설계와 실생활 문제 해결로 연결하며 인문·공학적 통찰력과 융합적 문제 해결 역량을 확장함.
탐구 보고서 전문
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