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데이터를 효율적으로 처리하는 통계의 활용성에 흥미를 느끼고 직접 데이터를 수집해서 배운 내용을 적용해보고자 함.
아두이노와 온도센서를 이용하여 3초 간격으로 100개의 온도 데이터를 수집하도록 코딩하고 수집함.
수집한 데이터를 엑셀프로그램에 넣어 평균과 표준편차를 구한 후 직접 신뢰구간을 계산하여 구했으나 실제 온도계의 온도보다 낮다는 문제가 발생함.
보완이 필요하다는 선생님의 피드백에 원인을 찾다가 회로 내부전압이 낮아 불안정했음을 인지하고 회로 내부전압을 재설정하여 실제 온도에 근접한 실내온도 신뢰구간을 구함.
확통 개념 중 신뢰구간을 구하기 위해 피지컬 컴퓨팅을 통해 직접 데이터를 얻고 컴퓨터 프로그램을 통해 데이터를 분류한 후 직접 계산을 하여 신뢰구간을 구하는 과정에서 직접 문제를 해결하려는 적극성과 과목 간 융합, 문제해결력을 보였다는 점에서 의의가 있습니다.