한양대(서울)

경사하강법에서 활용되는 미분의 원리 탐구 및 선형회귀 모델 경사하강법 실험

자료 유형
실제 탐구보고서
합격 정보
한양대(서울) 컴퓨터소프트웨어학부
활동 유형
세부능력 및 특기사항
교과 과목
수학Ⅱ, 미적분, 프로그래밍
탐구 키워드
인공지능 (머신러닝, NLP 등)
2026-04-09

내용 요약

  • 진로와 직업 등의 수업을 들으며 인공지능 학습에 미분이 활용된다는 사실을 알게 되었고, 구체적으로 어떻게 활용되는 지를 탐구하고 싶어 진행한 활동

  • 미분을 활용하는 경사하강법을 이론적으로 탐구해보고, 가장 단순하고 직관적으로 경사하강법을 체험해볼 수 있는 선형회귀에 이를 적용해봄.

  • step size 등을 조절해 적절한 학습률을 설정하는 것이 중요한 이유에 대해서도 체험해 봄

  • 특정 경향성을 갖도록 사전에 생성한 샘플 데이터에 선형회귀를 경사하강법을 이용해 학습시키며 직접 경사하강법을 활용함

  • 인공지능 분야는 수학과 매우 밀접한 분야로, 해당 과목의 탐구 과정에서 어떤 수학적 개념이 인공지능 분야에 적용되고 있는지 살펴본 첫 탐구임

탐구 보고서 전문

멘토의 다른 탐구 활동

의·치·한·약·수·S·K·Y

꼭 알아주세요

  • 본 자료와 관련된 모든 저작권은 (주)진학사에 있으며, 저작권법 제4장 및 제5장의 규정에 따라 일부 또는 전체를 복제, 배포, 업로드하거나 이를 바탕으로 한 2차 저작물을 제작하는 행위를 금합니다.
  • 제공되는 탐구 보고서는 학생부종합전형으로 합격한 선배들의 실제 탐구 자료입니다. 이미 대학 입학사정관의 평가를 받은 자료이기에,이를 그대로 따라하기보다는 참고 자료로 활용하여 여러분만의 독창적인 탐구 보고서를 작성해 주시기 바랍니다. 선배들의 탐구 과정과 방법론을 참고하되, 여러분의 관심사와 관점을 반영한 차별화된 탐구를 진행하시길 권합니다.
  • 하나의 아이디는 구매자 본인 이용을 기준으로 제공됩니다. 본인이 사용하는 PC/모바일에서는 이용 가능하나, 여러 명이 하나의 아이디를 공유해 이용할 수 없습니다. 부정 사용 방지를 위해 접속 IP 등 이용 로그가 기록될 수 있으며, 비정상 이용이 확인될 경우 서비스 이용이 제한될 수 있습니다.