RLC회로 및 수학적 수치해석의 노이즈 제거 비교 실험
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 한양대(서울) 컴퓨터소프트웨어학부
- 활동 유형
- 세부능력 및 특기사항
- 교과 과목
- 물리학Ⅱ, 수학Ⅱ, 프로그래밍
- 탐구 키워드
- 전자전기 (전자기유도, 회로이론 등)
2026-04-09
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내용 요약
물리학 2, 전기전자기초 수업을 들으며 RLC 회로의 노이즈 제거 기능을 알게 되었고, 1학년 때 들은 특강에서 인공지능 기술을 통해 침대에서 수집한 심박수 데이터의 노이즈를 제거하는 기술이 생각나 수학적 방법과 RLC 회로의 노이즈 제거 성능을 직접 비교해보고 싶어짐.
함수발생기로 노이즈와 정형파를 생성하고, 이를 회로에서 합성함. 오실로스코프를 통해 RLC 회로 통과 전과 통과 후의 노이즈를 수집하고 이를 python 및 모듈을 활용해 전처리한 뒤 MSE, SNR 두 지표를 이용해 노이즈 제거율을 계산함. 또한 wavelet을 통해서 노이즈를 제거해 본 결과도 계산함.
두 방법 모두 노이즈를 개선하기는 하였으나, wavelet을 활용한 방법이 약 20%p 정도 나은 성능을 보임을 확인함.
다만 함수발생기의 노이즈는 모든 주파수 영역에 삽입되므로 RLC 회로가 완전히 제거할 수 없었다는 점, 단순한 정형파 형태의 파형이었기에 wavelet이 해석하기 유리한 환경이었다는 점에서 제한적인 결과임.
탐구 보고서 전문
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