인공지능과 통계·빅데이터 기반 전력 수요량 예측
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 서울시립대 도시행정
- 활동 유형
- 세부능력 및 특기사항
- 교과 과목
- 통합과학, 확률과통계, 프로그래밍
- 탐구 키워드
- 인공지능 (머신러닝, NLP 등), 컴퓨터 및 통신기술 (사물인터넷, IOT, 5G 등)
2026-04-09
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내용 요약
전력 수요의 비일관성과 예측 오차 문제에 대한 궁금증에서 출발해, 전력량 예측의 정확도와 기법을 이해하고자 시작
전력수요 예측의 유형과 단기 예측에 영향을 미치는 기상·소비패턴 요인을 조사하고, 통계적 기법과 인공지능 기반 예측기법을 비교 분석
회귀분석·시계열분석·ARIMA 모델과 인공신경망 모델의 예측 오차를 논문 자료를 통해 비교
인공신경망(B-ANN) 기반 모델이 통계적 기법보다 평균 오차율이 낮아 예측 정확도가 가장 높음을 확인
전력 수급 안정화를 위해 빅데이터와 AI 기반 예측기술의 중요성과 활용 가능성을 시사
탐구 보고서 전문
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