몬테카를로 방법을 이용한 질병 확산 예측 프로그램 제작
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- DGIST 기초학부
- 활동 유형
- 세부능력 및 특기사항
- 교과 과목
- 확률과통계, 프로그래밍, 수학Ⅰ
- 탐구 키워드
- 코딩
2026-05-21
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내용 요약
인구 100명(감염자 1명, 비감염자 99명)을 가정하고 접촉확률 5%, 감염확률 10%, 사망확률 10% 등 현실을 단순화한 확률 모형을 설정함.
접촉과 감염 과정을 베르누이 시행 및 이항분포로 모델링하여 확률변수로 정의함.
파이썬을 활용해 Monte Carlo 시뮬레이션을 구현하고, 100기간×100회의 반복 실험을 통해 확산 양상을 분석함.
생존자 수 분포를 히스토그램으로 시각화하여 결과의 경향성을 파악함.
확률분포 기반 모델링이 전염병 확산 이해에 효과적임을 인식하고, 통계적 사고의 중요성을 깨달음.
탐구 보고서 전문
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