기후 데이터 시각화 및 연평균 기온 예측 모델 개발
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 경북대 인공지능컴퓨팅
- 활동 유형
- 세부능력 및 특기사항
- 교과 과목
- 확률과통계, 지구과학Ⅱ, 프로그래밍
- 탐구 키워드
- 인공지능 (머신러닝, NLP 등), 지구과학 조사(기후), 코딩
2024-10-21
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내용 요약
기후와 환경에 대한 경각심을 바탕으로, 기후 데이터를 분석하고 이를 통해 예측 모델을 만들어 기후 변화에 빠르게 대응할 수 있는 방법을 찾음
인공지능의 기본 개념과 특히 딥러닝의 구조와 작동 원리를 이해하고, 구글 코랩(Colaboratory)과 TensorFlow, Matplotlib와 같은 라이브러리의 기능과 사용법을 학습함
통계청과 기상청에서 수집한 1990년부터 2020년까지의 우리나라 기후 통계 데이터를 기반으로 기후 변화와 연관된 다양한 변수들의 상관관계를 분석할 수 있도록 전처리를 진행함
Matplotlib를 사용하여 데이터를 시각화하고, TensorFlow를 사용하여 연평균 기온을 예측하는 딥러닝 모델을 설계하고 학습시킴
예측한 2020년의 연평균 기온을 실제 데이터와 비교하여 모델의 예측 정확도를 평가하고, 예측된 결과가 실제 기후 데이터와 어느 정도 일치하는지 확인함
탐구 보고서 전문
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