앱 인벤터를 활용한 머신러닝 기반 상품 분류 앱 개발
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 경북대 인공지능컴퓨팅
- 활동 유형
- 자율활동
- 교과 과목
- 프로그래밍, 확률과통계, 수학과제탐구
- 탐구 키워드
- 인공지능 (머신러닝, NLP 등), 코딩
2024-10-21
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내용 요약
머신러닝과 딥러닝에 대한 기초 지식을 바탕으로, 이들 기술의 차이점을 이해하고 실제 애플리케이션 제작을 통해 학습의 실용성을 탐구하는 것을 목적으로 함
머신러닝의 주요 알고리즘 유형인 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습을 학습하고, 각 학습 유형의 특징과 활용 방안을 이해함
AI HUB에서 제공하는 상품 이미지 데이터를 사용하여 머신러닝 모델을 위한 데이터를 수집하고, 이를 'Personal Image Classifier' 프로그램을 통해 학습시킴
앱 인벤터를 사용하여 상품 분류 프로그램의 기본 디자인과 기능을 구현함. 이 단계에서는 데이터를 입력 받아 분류 결과를 출력하는 인터페이스와 기능들을 코딩함.
완성된 앱을 실제 스마트폰에서 구동해보며, 학습에 사용되지 않은 새로운 데이터로 테스트하여 앱의 성능을 검증함. 이를 통해 앱이 실제 환경에서도 효과적으로 작동함을 확인함
탐구 보고서 전문
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