인공지능을 활용한 한국어 감정 분석 모델 개선
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 경북대 인공지능컴퓨팅
- 활동 유형
- 세부능력 및 특기사항
- 교과 과목
- 프로그래밍, 국어, 수학과제탐구
- 탐구 키워드
- 인공지능 (머신러닝, NLP 등), 코딩
2024-10-21
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내용 요약
기존의 단순한 감정 분석 매커니즘에 한계를 느끼고, 이를 개선하기 위해 새로운 방법을 탐구하고자 결심함
텍스트 분석의 기본 개념과 벡터화를 이해하고, 이를 바탕으로 감정 분석에 필요한 형태소를 분리하는 방법을 고안함
네이버 영화 리뷰 데이터를 수집하여 긍정/부정을 분류하고, 파이썬 라이브러리를 이용해 텍스트를 벡터화함
전처리된 데이터를 사용해 인공지능 모델을 학습시키고, 학습된 모델이 텍스트를 정확히 분류하도록 만듦
만들어진 모델을 통해 문장의 긍정/부정 여부를 판별하고, 기존 방식과 비교하여 정확도를 검증함
탐구 보고서 전문
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