확률을 이용한 페이지랭크 탐구
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- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- KAIST 무학
- 활동 유형
- 세부능력 및 특기사항
- 교과 과목
- 고급수학Ⅰ, 확률과통계, 수학Ⅱ
- 탐구 키워드
- 기타
2025-09-23
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내용 요약
마르코프 체인을 배우며 이 개념이 페이지 순위 알고리즘(PageRank)에 활용된다는 사실에 흥미를 느껴 탐구를 시작함
사이트 간 연결 관계를 마르코프 체인으로 모델링하고, 추이행렬을 이용해 안정상태에서의 페이지 방문 확률을 계산함
쌍방향 및 단방향 연결의 경우를 구분하여 페이지 랭크 계산 방법을 비교하고, 영향력을 반영하는 방식의 한계도 분석함
자체적인 가중치 적용 방식과 실제 알고리즘(Brin과 Page의 모델)을 비교하며 차이점을 구체적으로 정리함
이론적 개념을 실제 검색 알고리즘에 수학적으로 적용하는 과정을 통해 추상 개념의 현실 적용 가능성을 탐색한 활동이었음
탐구 보고서 전문
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