서울특별시 대기오염 정보 예측 SW개발
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- 중앙대 수학
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- 프로그래밍, 지구과학Ⅰ, 통합과학
- 탐구 키워드
- 환경 문제 제기
2026-04-09
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내용 요약
기존 대기오염 물질 예측 모델을 좀 더 실생활에 도움이 되는 모델 개발로 발전 시키고 싶던 도중 CAI(통합대기지수)를 알게 되었고, 이를 예측하여 국민들에게 도움이 되는 모델을 예측하고자 함.
기존 대기오염 수치 정보 6가지 모델에 CAI 지수 계산 방법을 알고 해당 모델을 구글 코랩에 입력하여, keras 모델을 바탕으로 학습함.
CAI 지수가 약 95%의 정확도로 출력되었으며, early stopping과 loss값을 출력하여 약 80번의 학습으로 loss값 0.017을 출력하였다.
국민들에게 실질적으로 도움이 되는 CAI 지수를 알려줌으로써, 내일의 대기질이 어떨지, 마스크를 쓰고 나가야할지, 외출을 자제해야하는지 등을 효과적으로 알려줄 수 있는 프로그램을 만든데 의의가 있음.
탐구 보고서 전문
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