LSTM 모델을 활용한 비트코인 예측 모델
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- 중앙대 수학
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- 세부능력 및 특기사항
- 교과 과목
- 인공지능기초, 프로그래밍, 경제
- 탐구 키워드
- 인공지능 (머신러닝, NLP 등), 주식
2026-04-09
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내용 요약
암호화폐와 주식등을 비롯한 투자에서 사람들은 많은 돈을 잃곤 하는데 이를 바탕으로 모델을 제작하여 가격 변동성을 예측하면 돈을 잃을 일은 없을 것 같다는 단순한 호기심에서 탐구를 시작하게 되었습니다.
인터넷에서 비트코인에 대한 지난 3년간의 가격 변동값을 수집하였습니다. 이 시계열 데이터를 바탕으로 LSTM 모델을 구글 코랩에서 학습시켰습니다.
결과적으로 모델을 비교해본다면, 대략적인 상승과 하락의 경향은 맞추었지만, 그 시기나 상승, 하락 폭은 정확하지 못했습니다.
이를 바탕으로 투자에 대한 어려움을 깨달았고, 가격 변동의 전반적인 경향을 분석하며 금융 데이터의 불확실성과 예측 모델의 한계를 깨닫고 때로는 인간의 감이 중요하다는 점을 깨달은데에 의의가 있습니다.
탐구 보고서 전문
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