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분자 구조 최적화가 에너지 함수의 최솟값을 찾는 수학적&알고리즘적 문제라는 점에 주목하여, CHARMM 계산화학 모델과 경사하강법을 활용해 화학 현상을 이해하고자 하였습니다.
임의의 2차원 분자 구조를 가정하고, 초기 에너지 값을 지정한다. 이를 편미분을 통해서 다음의 최적화 에너지 값을 찾는 과정을 통해 어떤 값으로 수렴하는 최적화 에너지 값을 찾아낸다.
최적화된 좌표와 손실함수의 과정을 그래프로 나타내고, 그 값을 출력한다.
이를 통해 고차원으로 분자 구조가 확장되었을 때, 각 분자별 최적화 에너지를 찾음으로써 각 분자별 가장 안정된 구조를 그려나갈 수 있을 것으로 기대된다.