딥러닝에 사용되는 유사도 측정법 탐구
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 경희대 컴퓨터공
- 활동 유형
- 세부능력 및 특기사항
- 교과 과목
- 프로그래밍, 수학과제탐구, 확률과통계
- 탐구 키워드
- 인공지능 (머신러닝, NLP 등), 코딩
2024-02-29
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내용 요약
‘김대식의 인간vs기계’라는 책을 읽고 기계의 학습방법에 대해 호기심이 생김
컴퓨터 스스로가 학습을 하는 딥러닝에 굉장히 흥미가 생겼고, 유사도 관계를 사용해 컴퓨터가 학습을 한다는 사실을 알게 됨
컴퓨터가 딥러닝을 진행할 때 글자, 물체 등을 구별할 때 사용하는 유사도 측정 방법에 대해 조사함
유사도 측정 방법으로 코사인 유사도, 유클리드 거리, 자카도 유사도가 있다는 것을 알게 됨
코사인 유사도, 유클리드 거리, 자카도 유사도에 대한 코드를 작성하여 실행하여 봄
탐구 보고서 전문
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