컴퓨터비전과 영상 변환 방법에 대한 탐구
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 경희대 컴퓨터공
- 활동 유형
- 세부능력 및 특기사항
- 교과 과목
- 프로그래밍, 과학탐구실험, 기하
- 탐구 키워드
- 인공지능 (머신러닝, NLP 등), 코딩
2024-02-29
로그인 후 이용해주세요
저장소에 저장되었습니다.
로그인 후 이용해주세요
내용 요약
최근 AI기술, 그 중에서도 자율주행차와 같은 사물 인식 알고리즘이 급속도로 발전 및 상용화되고 있다는 사실을 알게 됨
사물 인식 과정에서 컴퓨터비전이라는 기술이 고급수학의 행렬과 관련이 있다는 사실을 알게 되어 탐구를 시작함
컴퓨터비전에 대해 조사하고 기술에 사용되는 영상 변환 방법에 대해 탐구하고 행렬로 이를 표현함
컴퓨터비전에 사용되는 기술 중 하나인 딥러닝에 대해 알아보고 딥러닝에서 사용되는 행렬 기법을 코드로 간단하게 구성하고 실행함
구성한 코드를 기반으로 실제 데이터를 기입하여 보여주면서 독립 데이터들로 원하는 결과를 얻어낼 수 있다는 것을 보여줌
탐구 보고서 전문
멘토의 다른 탐구 활동
꼭 알아주세요
- 본 자료와 관련된 모든 저작권은 (주)진학사에 있으며, 저작권법 제4장 및 제5장의 규정에 따라 일부 또는 전체를 복제, 배포, 업로드하거나 이를 바탕으로 한 2차 저작물을 제작하는 행위를 금합니다.
- 제공되는 탐구 보고서는 학생부종합전형으로 합격한 선배들의 실제 탐구 자료입니다. 이미 대학 입학사정관의 평가를 받은 자료이기에,이를 그대로 따라하기보다는 참고 자료로 활용하여 여러분만의 독창적인 탐구 보고서를 작성해 주시기 바랍니다. 선배들의 탐구 과정과 방법론을 참고하되, 여러분의 관심사와 관점을 반영한 차별화된 탐구를 진행하시길 권합니다.
- 하나의 아이디는 구매자 본인 이용을 기준으로 제공됩니다. 본인이 사용하는 PC/모바일에서는 이용 가능하나, 여러 명이 하나의 아이디를 공유해 이용할 수 없습니다. 부정 사용 방지를 위해 접속 IP 등 이용 로그가 기록될 수 있으며, 비정상 이용이 확인될 경우 서비스 이용이 제한될 수 있습니다.