Adam을 포함한 최적화 알고리즘 분석
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 경희대 컴퓨터공
- 활동 유형
- 자율활동
- 교과 과목
- 과학과제연구, 미적분, 프로그래밍
- 탐구 키워드
- 인공지능 (머신러닝, NLP 등)
2024-02-29
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내용 요약
컴퓨터는 계속해서 발전하고 알고리즘 또한 계속해서 업데이트될 것이기에 하나의 알고리즘 보다는 전체적인 큰 틀에 대해 탐구해보고자 함
머신러닝과 딥러닝 모델의 성능을 향상시키는 최적화 알고리즘을 주제로 정함
Adam 최적화 알고리즘을 포함한 다양한 최적화 알고리즘에 대해 조사를 진행함
Adam 알고리즘 이외에 확률적 경사 하강법, 모멘텀 최적화, 아다그라드, 알엠에스프롭 등 다양한 최적화 알고리즘들의 특징에 대해 알아봄
Adam 알고리즘이 가장 효과적인 알고리즘이지만, 데이터의 특성과 모델의 특징에 따라 다른 최적화 알고리즘을 선택해야 한다는 것을 알게 됨
탐구 보고서 전문
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