벤포드 법칙을 활용한 대통령 선거 데이터 분석하기
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 연세대(서울) 융합인문사회과학부(HASS)
- 활동 유형
- 세부능력 및 특기사항
- 교과 과목
- 수학Ⅰ, 확률과통계, 프로그래밍
- 탐구 키워드
- 정치, 코딩
2026-04-09
로그인 후 이용해주세요
저장소에 저장되었습니다.
로그인 후 이용해주세요
내용 요약
수치 데이터에서 첫째 자릿수가 1에 가까울수록 많이 나타난다는 벤포드 법칙을 소개하고, 이를 선거 데이터 분석에 적용했다.
중앙선거관리위원회에서 수집한 20대 대선 서울시 득표수를 Python으로 분석하여 첫째 자릿수 분포를 추출하고, 벤포드 법칙의 이론값과 비교했다.
데이터 수가 제한적이었음에도 실제 분포는 전반적으로 벤포드 법칙과 유사한 경향을 보였다.
이를 통해 수학적 법칙과 코딩을 활용해 정치·사회 현상을 분석할 수 있음을 확인했다.
탐구 보고서 전문
멘토의 다른 탐구 활동
꼭 알아주세요
- 본 자료와 관련된 모든 저작권은 (주)진학사에 있으며, 저작권법 제4장 및 제5장의 규정에 따라 일부 또는 전체를 복제, 배포, 업로드하거나 이를 바탕으로 한 2차 저작물을 제작하는 행위를 금합니다.
- 제공되는 탐구 보고서는 학생부종합전형으로 합격한 선배들의 실제 탐구 자료입니다. 이미 대학 입학사정관의 평가를 받은 자료이기에,이를 그대로 따라하기보다는 참고 자료로 활용하여 여러분만의 독창적인 탐구 보고서를 작성해 주시기 바랍니다. 선배들의 탐구 과정과 방법론을 참고하되, 여러분의 관심사와 관점을 반영한 차별화된 탐구를 진행하시길 권합니다.
- 하나의 아이디는 구매자 본인 이용을 기준으로 제공됩니다. 본인이 사용하는 PC/모바일에서는 이용 가능하나, 여러 명이 하나의 아이디를 공유해 이용할 수 없습니다. 부정 사용 방지를 위해 접속 IP 등 이용 로그가 기록될 수 있으며, 비정상 이용이 확인될 경우 서비스 이용이 제한될 수 있습니다.