스마트 그리드를 위한 스파이크 신경망알고리즘 및 안정성 제어
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 중앙대 전자전기공학부
- 활동 유형
- 세부능력 및 특기사항
- 교과 과목
- 프로그래밍, 물리학Ⅰ, 통합과학
- 탐구 키워드
- 에너지 발전, 인공지능 (머신러닝, NLP 등)
2026-05-21
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내용 요약
모의고사 지문중 인간의 뇌는 에너지를 가장 효율적으로 사용한다라는 아이디어에서 에너지 공급망을 인간의 뇌를 본떠 만들면 어떨까라는 생각에서 시작함.
일정 임계전압을 신호로 하는 snn모델을 기반으로 에너지 투입과 공급을 결정하는 모델을 파이썬으로 제작함.
손실함수가 이진적 결과로 인해 계단식 형태로 나타나는 것을 시그모이드 함수를 활성화함수로 사용해 해결함.
기존의 화석연료 기반의 에너지 그리드 시스템이 아닌 재생에너지 기반의 그리드를 snn모델을 이용해 효율적으로 제어해보고자함.
탐구 보고서 전문
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