AI 챗봇 ‘이루다’ 사례 분석을 통한 학습 데이터 편향 발생 원인과 인공지능 윤리 문제 탐구
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 이화여대 컴퓨터공
- 활동 유형
- 진로활동
- 교과 과목
- 프로그래밍, 사회문화, 생활과윤리
- 탐구 키워드
- 인공지능 (머신러닝, NLP 등), 연구윤리
2026-04-09
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내용 요약
인공지능 챗봇이 사회적 편견과 혐오 표현을 생성한 이루다 사건을 보고 심각성을 인지하여 탐구를 시작함
이루다의 학습 데이터 구성 방식과 필터링 과정의 한계를 조사하며, 데이터 편향이 응답에 직접적으로 반영되는 구조를 분석함
이후 혐오 표현과 차별적 발화가 발생한 원인을 무분별한 데이터 수집과 부족한 정제 과정에서 찾음
인공지능이 중립적인 존재가 아니라, 학습 데이터의 특성을 그대로 반영한다는 점을 이해함
AI 기술 발전과 함께 데이터 윤리와 책임 있는 설계가 중요하다는 것을 주장함
의의: 인공지능의 편향 문제가 데이터 설계에서 비롯됨을 구체적 사례를 통해 이해함
탐구 보고서 전문
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