인공지능 할루시네이션의 본질 탐구
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 이화여대 컴퓨터공
- 활동 유형
- 진로활동
- 교과 과목
- 심리학, 프로그래밍, 심화국어
- 탐구 키워드
- 인공지능 (머신러닝, NLP 등), 뇌과학
2026-04-09
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내용 요약
생성형 인공지능이 사실과 다른 정보를 그럴듯하게 생성하는 현상이 인간의 착각과 유사한지에 대한 의문에서 탐구를 시작함
인간의 기억 형성과 인지 왜곡 과정을 조사하고, 해마와 전두엽의 역할을 중심으로 착각 발생 원리를 분석함
생성형 인공지능의 언어 생성 과정을 확률적 예측 구조와 그라운딩 부재 관점에서 정리함
인간의 착각은 출처 판단과 억제 기능을 통해 일부 교정 가능한 반면, 인공지능은 자기 검증 구조가 없어 오류가 그대로 출력됨을 확인함
이를 통해 인공지능의 할루시네이션이 착각이 아닌 구조적 확률 오류임을 도출함
인공지능 할루시네이션을 인간의 착각과 구분되는 구조적 오류로 정의하며, AI 신뢰성 문제를 본질적으로 이해함
탐구 보고서 전문
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