인간 인지 과정을 적용한 인공지능 자기 검증 구조 탐구
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 이화여대 컴퓨터공
- 활동 유형
- 진로활동
- 교과 과목
- 심리학, 프로그래밍, 과학과제연구
- 탐구 키워드
- 인공지능 (머신러닝, NLP 등)
2026-04-09
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내용 요약
인간은 인지 왜곡이 발생하더라도 출처 판단과 억제 기능을 통해 오류를 교정할 수 있다는 점에 착안해 탐구를 시작함
인간 전두엽의 출처 판단 기능을 인공지능에 적용하는 방식으로 자기 검증 단계를 설계함
질문 유형별·검증 횟수별 실험을 통해 자기 검증 전후 인공지능의 오류율을 비교 분석함
자기 검증 단계를 거칠수록 할루시네이션 발생률이 감소하며, 특히 추론형 질문에서 효과가 큼을 확인함
인공지능 오류 감소를 위해 알고리즘 구조 차원의 검증 과정이 필요함을 도출함
인간 인지 과정에서 착안한 자기 검증 구조가 인공지능 할루시네이션 완화에 효과적임을 실험적으로 확인함
탐구 보고서 전문
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