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국내 검색엔진 시장에서 구글의 점유율이 증가하는 현상에 의문을 가지고 탐구를 시작함
검색엔진의 기본 구조(크롤링?인덱싱?랭킹)를 이해한 뒤, 구글의 페이지랭크·허밍버드 알고리즘과 네이버의 C-Rank·D.I.A 알고리즘을 중심으로 작동 원리를 분석함
구글은 외부 문서를 적극적으로 수집하고 검색 의도 중심의 알고리즘을 적용하는 반면, 네이버는 자사 플랫폼 중심의 검색 구조를 가진다는 차이를 도출함
이러한 알고리즘적 차이가 정보량, 검색 정확도, 사용자 경험에 영향을 미쳐 구글의 검색엔진 점유율 증가로 이어진다는 점을 분석함
검색엔진 알고리즘이 단순한 기술을 넘어 정보 접근 방식과 사용자 선택에 직접적인 영향을 준다는 점을 확인함
검색엔진 알고리즘의 구조적 차이가 정보 탐색의 효율성과 플랫폼 영향력으로 이어짐을 기술적 관점에서 이해함