AI PD 시대, 우리가 직면한 프레임과 편향 탐구 보고서
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 경희대 관광·엔터테인먼트학부
- 활동 유형
- 진로활동
- 교과 과목
- 언어와매체, 사회문화, 화법과작문
- 탐구 키워드
- 인공지능 (머신러닝, NLP 등), 미디어 리터러시
2026-04-09
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내용 요약
융합 토론 중 느낀 미디어 프레임의 영향력을 바탕으로, AI PD와 기사 작성 기술 등 콘텐츠 제작 자동화 과정에서 발생할 수 있는 데이터의 편향성과 고정관념 재생산 문제에 호기심을 느껴 탐구를 시작함.
『AI는 차별을 인간에게서 배운다』 등의 도서와 학술 자료를 참고하여 생성형 AI의 뉴스 및 영상 제작 현황을 분석하고, AI PD ‘엠파고’의 사례와 AI 모델의 인종·성별 편향 사례를 심층 조사함.
AI는 학습 데이터에 내재된 사회적 편견을 무비판적으로 습득하여 인간보다 빠르고 광범위하게 편향된 프레임을 확산시킬 수 있으며, 특히 서구 중심의 데이터가 다양성을 저해할 수 있음을 파악함.
기술적 효율성보다 중요한 것은 인간의 윤리적 통찰력임을 깨닫고, 편향 감지 기술 고도화와 알고리즘의 투명성 확보, 그리고 수용자의 비판적 미디어 리터러시 능력이 필수적임을 도출함.
앞으로 AI가 만든 콘텐츠 속 편향을 탐지하고 다양한 문화를 포괄적으로 반영할 수 있도록, 알고리즘 설계와 윤리적 검증 시스템 개발에 기여하는 미디어 전문가로 성장하겠다는 의의를 다짐.
탐구 보고서 전문
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- 제공되는 탐구 보고서는 학생부종합전형으로 합격한 선배들의 실제 탐구 자료입니다. 이미 대학 입학사정관의 평가를 받은 자료이기에,이를 그대로 따라하기보다는 참고 자료로 활용하여 여러분만의 독창적인 탐구 보고서를 작성해 주시기 바랍니다. 선배들의 탐구 과정과 방법론을 참고하되, 여러분의 관심사와 관점을 반영한 차별화된 탐구를 진행하시길 권합니다.
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