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평소에 장내미생물에 따른 약물의 대사차이에 관심이 많았음. > 도서 '고등학생을 위한 통계학개론', 'eStat.me를 이용한 보건통계학'을 발췌독 한 뒤 장내미생물 다양성과 약물 생체 이용률 간의 관계를 통계적으로 시뮬레이션하여 분석해봄.
실제 장내 미생물 다양성과 생체 이용률에 관련된 연구를 진행한 논문을 분석하며 논문 수치에 근거한 가상의 실험 데이터셋 (장내미생물 다양성이 높은 집단의 auc, 낮은 집단의 auc 값)을 생성함.
이후 eStat.me 프로그램을 이용하여 직접 '장내미생물 다양성 차이에 따른 평균 auc의 차이가 '통계적으로 의미있는 수치인지' 독립표본 t검정의 방식을 활용하여 검증하고, 결과를 분석함.
통계적 검정 결과 귀무가설이 기각되고 두 집단의 평균 auc에 통계적으로 유의미한 차이가 있음을 확인하며 장내미생물의 다양성이 약물의 체내 노출량과 흡수 정도에 유의미한 영향을 줄 수 있음을 통계적으로 증명함.