로지스틱 회귀 분석을 통한 온라인 소비 리뷰의 고평점 결정 요인 탐구
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 중앙대 산업보안/자연
- 활동 유형
- 세부능력 및 특기사항
- 교과 과목
- 인공지능수학, 확률과통계, 경제
- 탐구 키워드
- 경제 이론·사례 분석
2026-06-02
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내용 요약
온라인 소비 급증 상황에서 고객 만족(평점)에 영향을 주는 핵심 요인을 분석하여 기업의 전략적 지표 제시
아마존 구매자 데이터를 활용하여 배송 시간, 구매 빈도, 할인 여부와 평점 간의 상관관계 분석
종속변수가 이분법적인 특성을 고려하여 시그모이드 함수 형태의 로지스틱 회귀 모델 적용
배송 시간이 3일 이내거나 구매 빈도가 60회 이상일 때 고평점 확률이 1에 수렴하며, 할인 미적용 그룹의 고평점 오즈가 할인 그룹보다 약 1.5배 높게 나타남
탐구 보고서 전문
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