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디지털 영상 데이터의 전송 시 용량 문제에서 착안하여, JPEG 코덱을 이용한 압축과정을 알아보고자 핵심 요소인 품질 계수와 엔트로피 코딩을 탐구 주제로 설정함
JPEG 압축 과정을 수학적으로 탐구한 뒤, QF 계수 변화에 따른 양자화 테이블의 스케일링 관계를 정식화하고 실제 JPEG 이미지 파일에서 이를 역산함
WSL2 환경에서 GCC를 이용하여 JPEG 라이브러리를 실행, Kodak Image Dataset을 이용해 다양한 QF 값에서 인코딩실험을 수행하고 화질 변화 및 파일 크기를 정량적, 시각적으로 비교분석하였음
표준 허프만 테이블과 최적화 허프만 테이블을 비교하여 이미지 복잡도에 따른 압축 효율 차이를 실험적으로 검증함
JPEG 압축의 수학적 구조를 보이고, 이를 직접 구성한 실험 결과로 연결시켜 대응 관계까지 관찰한 실험 중심의 탐구를 수행함.