기계학습을 활용한 가상현실 멀미 패턴 분석 및 해결 모델 구현(탐구과정)
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 경희대 디지털콘텐츠
- 활동 유형
- 세부능력 및 특기사항
- 교과 과목
- 인공지능기초, 프로그래밍, 심리학
- 탐구 키워드
- 인공지능 (머신러닝, NLP 등)
2026-05-29
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내용 요약
『AI는 양심이 없다』를 읽고 메타버스 확산에 따른 사회적 문제에 관심을 가지며, 가상현실 환경에서 빈번히 발생하는 ‘VR 멀미’ 문제 해결을 탐구 동기로 설정함
VR 멀미 경험 여부, 몰입도 수치, 가상현실 착용 시간 데이터를 수집하고, 변수 간 상관관계 분석을 통해 주요 영향 요인을 도출함
전체 데이터를 70% 훈련·30% 테스트 데이터로 분리하여 다양한 기계학습 모델을 비교·학습시킴
그 결과 kNN 모델이 VR 멀미 패턴 분류에서 가장 우수한 성능을 보임을 실험적으로 검증함
데이터 분석과 기계학습을 활용해 가상현실 사용자 경험 개선 가능성을 제시한 융합적 탐구였으며, 데이터 수집·정제 및 모델 평가 역량이 크게 향상됨
탐구 보고서 전문
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