암호화폐 가격 데이터를 활용한 인공지능 예측 모델과 상관계수 기반 데이터 분석
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 경희대 디지털콘텐츠
- 활동 유형
- 세부능력 및 특기사항
- 교과 과목
- 정보, 확률과통계, 프로그래밍
- 탐구 키워드
- 인공지능 (머신러닝, NLP 등)
2026-05-29
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내용 요약
암호화폐 데이터 비교 분석 사례를 접하며 인공지능이 생성한 가격 예측 데이터의 신뢰성과 활용 가능성에 의문을 갖고 탐구를 시작함
데이터 간 공분산을 유도·증명한 뒤 피어슨, 스피어만, 켄달 상관계수의 차이를 분석하며 가격 데이터 간 관계를 통계적으로 탐구함
데이터 수집·전처리·시각화 과정을 거쳐 matplotlib을 활용해 비트코인과 이더리움의 시가·고가·저가·종가를 시계열 그래프로 표현함
이를 통해 암호화폐 가격 변동 패턴과 변동성이 인공지능 모델 학습에 중요한 요소임을 이해하고, 과거 데이터가 미래 예측에 제공하는 통찰을 도출함
인공지능 예측의 한계를 인식하며 수익 보장의 불가능성과 윤리적 문제를 함께 고찰해 데이터 분석 역량과 인공지능 활용에 대한 책임감을 함양함
탐구 보고서 전문
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