기계학습을 활용한 가상현실 멀미 패턴 분석 및 해결 모델 구현(탐구과정 요약 정리)
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 경희대 디지털콘텐츠
- 활동 유형
- 세부능력 및 특기사항
- 교과 과목
- 인공지능기초, 프로그래밍, 심리학
- 탐구 키워드
- 인공지능 (머신러닝, NLP 등)
2026-05-29
로그인 후 이용해주세요
저장소에 저장되었습니다.
로그인 후 이용해주세요
내용 요약
『AI는 양심이 없다』를 읽고 메타버스 확산에 따른 사회적 문제에 관심을 가지며, 가상현실 환경에서 빈번히 발생하는 ‘VR 멀미’ 문제 해결을 탐구 동기로 설정함
VR 멀미 경험 여부, 몰입도 수치, 가상현실 착용 시간 데이터를 수집하고, 변수 간 상관관계 분석을 통해 주요 영향 요인을 도출함
전체 데이터를 70% 훈련·30% 테스트 데이터로 분리하여 다양한 기계학습 모델을 비교·학습시킴
그 결과 kNN 모델이 VR 멀미 패턴 분류에서 가장 우수한 성능을 보임을 실험적으로 검증함
데이터 분석과 기계학습을 활용해 가상현실 사용자 경험 개선 가능성을 제시한 융합적 탐구였으며, 데이터 수집·정제 및 모델 평가 역량이 크게 향상됨
탐구 보고서 전문
멘토의 다른 탐구 활동
꼭 알아주세요
- 본 자료와 관련된 모든 저작권은 (주)진학사에 있으며, 저작권법 제4장 및 제5장의 규정에 따라 일부 또는 전체를 복제, 배포, 업로드하거나 이를 바탕으로 한 2차 저작물을 제작하는 행위를 금합니다.
- 제공되는 탐구 보고서는 학생부종합전형으로 합격한 선배들의 실제 탐구 자료입니다. 이미 대학 입학사정관의 평가를 받은 자료이기에,이를 그대로 따라하기보다는 참고 자료로 활용하여 여러분만의 독창적인 탐구 보고서를 작성해 주시기 바랍니다. 선배들의 탐구 과정과 방법론을 참고하되, 여러분의 관심사와 관점을 반영한 차별화된 탐구를 진행하시길 권합니다.
- 하나의 아이디는 구매자 본인 이용을 기준으로 제공됩니다. 본인이 사용하는 PC/모바일에서는 이용 가능하나, 여러 명이 하나의 아이디를 공유해 이용할 수 없습니다. 부정 사용 방지를 위해 접속 IP 등 이용 로그가 기록될 수 있으며, 비정상 이용이 확인될 경우 서비스 이용이 제한될 수 있습니다.